A Bioinformática informa...

Por: Tamires Lopes Silva (Doutoranda PPIPA)
Editor(a): Carolina Salomão Lopes (PostDoc PPIPA)

Vivemos em mundo que cada vez mais somos cobrados para um desenvolvimento rápido e precoce. Quando olhamos para  o desenvolvimento tecnológico e cientifico isso vem sendo comprovado a cada dia. Neste contexto, a Bioinformática veio impulsionar o avanço de novas tecnologias. Desde a elaboração do projeto genoma, que promoveu o mapeamento do genoma humano, as ferramentas da bioinformática vem evoluindo. Qual o principal intuito da Bioinformática? A principal função da Bioinformática é utilizar ferramentas matemáticas e estatística para a predição de fenômenos biológicos. Com isso, podemos predizer possíveis alvos a serem utilizados em terapia, vacinais e no diagnóstico de doenças. Como isso é possível? O estudo da Bioinformática é amplo e abrange áreas como: genômica do câncer, biofísica computacional, genômica computacional, metagenômica, modelagem e simulação de biologia de sistemas  e genômica computacional e evolutiva. Para exemplificar podemos citar o trabalho desenvolvido em 2009 por McEwan, Andrews, Emsley que identificou o peptídeo OS1 como um potencial inibidor da agregação plaquetária e consequentemente inibidor da formação de trombos a partir de modelagem computacional. Além disso, recentemente em 2017, Hector Keunpor  por meio de estudos de metabolômica e bioinformática integrada identificou a Ecto-5'-nucleotidase (NT5E ou CD73) e miRNA-22 como principais determinantes de fenótipos metabólicos em células cancerosas. De acordo com cada uma dessas áreas da bioinformática, diversas ferramentas de estudos vem sendo disponibilizadas e podem ser utilizadas de acordo com  sua pergunta experimental. Dentre essas ferramentas podemos citar a National Center for Biotechnology Information (NCBI - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/), European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI - http://www.ebi.ac.uk/), ZHANG LAB (http://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/) Protein data bank (http://www.rcsb.org/pdb/home/home.do) EXPASY- SIB Bioinformatics Resource Portal (https://www.expasy.org/). 
Por fim, podemos dizer que a Bioinformática tem auxiliado muito o desenvolvimento da ciência nas áreas biológicas pois, ela nos permite encontrar rapidamente possíveis funções de genes e proteínas e assim reduz o tempo em experimentos biológicos. A predição de peptídeos e proteínas nos permite identificar alvos farmacológicos com maior agilidade, assim como sintetizar novos alvos para vacinação e diagnóstico. Portanto, a Bioinformática veio para ficar, e por isso vamos utilizar todas as vantagens e possibilidades que ela tem para nos oferecer.

Referências:

Keun, Hector. "Identifying molecular signatures for cancer patient stratification via metabolomics and integrative bioinformatics." (2017).

McEwan, Paul A., Robert K. Andrews, and Jonas Emsley. "Glycoprotein Ibα inhibitor complex structure reveals a combined steric and allosteric mechanism of von Willebrand factor antagonism." Blood 114.23 (2009): 4883-4885.

Shah, Pir Amad Ali, Komal Zafar, and Maria Shahid. "Mechanisms of Bioinformatics." IJSEAT 5.1 (2017): 085-090.